Im Anschluss daran folgt ein Überblick über die für die Stromerzeugung relevanten Märkte, wie zum Beispiel Primärenergie-, Strom-, und Reservemärkte.
Schließlich wird ein Optimierungsmodell zur Simulation des Kraftwerkseinsatzes unter Berücksichtigung von technischen Nebenbedingungen hergeleitet und die dabei verwendeten mathematischen Verfahren werden erläutert.
www.iaew.rwth-aachen.deThe next part contains an abstract of the relevant energy markets in terms of power generation, e.g. primary energy, power and reserve energy markets.
Afterwards a model for optimal power plant dispatch under consideration of technical constraints as well as the necessary mathematical methods are described.
www.iaew.rwth-aachen.deOft ist es schwierig, Ergebnisse verschiedener Algorithmen zu vergleichen, da klar definierte Qualitätsmaße fehlen.
Wir verfolgen daher den Ansatz, ein Modell aus Qualitätskriterien und Nebenbedingungen zu bilden und somit Problemstellungen mathematisch eindeutig zu formalisieren.
Anschließend streben wir eine Lösung durch Optimierung an.
www1.informatik.uni-wuerzburg.deIt is difficult, however, to compare the results of different algorithms, since measures for the quality of maps are missing.
Therefore, we first aim at a model of quality criteria and constraints and, thereby, at a mathematically rigorous definition of a given map generalization task.
Then, we can approach the problem by optimization.
www1.informatik.uni-wuerzburg.deBewegungsplanung
Dicht gepackte Anordnungen von beliebig geformten 2- und 3-dimensionalen Objekten unter verschiedenen Nebenbedingungen
Packungs- und Layout-Optimierung
www.informatik.uni-mainz.deMotion Planning
Finding dense arrangements of arbitrary shapes in 2 and 3 dimensions under various constraints
Packing and Layout Optimization
www.informatik.uni-mainz.deDiese Aufgabe kann als diskretes Optimierungsproblem modelliert werden, wobei gegebene nichtnegative ganzzahlige Matrizen durch eine nichtnegative ganzzahlige Linearkombination von gewissen 0-1-Matrizen ( Segmenten ) dargestellt werden müssen.
Je nachdem welche technischen und dosimetrischen Nebenbedingungen in das Modell einfließen sollen, ergeben sich Probleme zur exakten bzw. approximativen Zerlegung.
Diese Probleme werden mit Methoden der kombinatorischen und ganzzahligen Optimierung sowie der Graphentheorie behandelt.
www.mathnat.uni-rostock.deThis task can be modeled as discrete optimization problem, where given nonnegative integer matrices have to be decomposed into a nonnegative integer linear combination of certain 0-1-matrices ( segments ).
Depending on the technical and dosimetric constraints one wants to consider, exact or approximate decomposition problems arise.
These problems are solved using methods from combinatorial and discrete optimization as well as graph theory.
www.mathnat.uni-rostock.deproto_4
Die Integration der Produktion in die Prototyping-Umgebung manifestiert Nebenbedingungen und führt somit zu kostentransparenter und integrativer Entwicklung.
Heterogene Produktion ist schwierig zu koordinieren Simulationstechnologie hat sich in der Produktionsplanung bisher auf Teilkomponenten von Maschinen und Fabriken konzentriert.
www.simtech.uni-stuttgart.deproto_4
Integrating production into the prototyping environment manifests constraints, providing cost-transparent and integrative development
Heterogeneous production is difficult to manage Simulation technology in production planning has so far focused on subcomponents of machines and plants.
www.simtech.uni-stuttgart.deDie Mikroökonomik beschäftigt sich mit menschlichen Entscheidungen unter Nebenbedingungen ;
sie fasst den Einsatz der genannten Politikinstrumente als Änderungen der Nebenbedingungen auf, unter denen Menschen entscheiden.
Daher ermöglicht sie eine theoretische Prognose, welche Verhaltensänderungen aufgrund möglicher Politikalternativen zu erwarten sind.
www.fww.ovgu.deMicroeconomics deals with individual decisions that are subject to constraints ;
it recognises the application of the above mentioned policy tools as change in the constraints under which individuals make decisions.
Therefore, it allows for theoretical predictions of changes in individual behaviour that are due to the implementation of different policy alternatives.
www.fww.ovgu.deNosco - Optimierung
Bei der linearen Optimierung hängen die Zielfunktion und die Nebenbedingungen linear von den Entscheidungsvariablen ab.
Die lineare Optimierung ( auch lineare Programmierung ) wird an einem Beispiel aus der Bergbauindustrie illustriert.
www.nosco.chNosco - Optimization
Linear optimization is used for problems where the goal function and the constraints depend linearly on the decision variables.
Linear optimization ( linear programming ) is illustrated by an example from the mining industry.
www.nosco.chDiese besteht aus einer flexiblen und intuitiv bedienbaren Benutzeroberfläche und einem erweiterbaren Framework an Optimierungs-Algorithmen.
Dieses beinhaltet einerseits generische Lösungskomponenten für häufig auftretende Probleme, als auch zahlreiche hochspezialisierte Algorithmen für etliche möglicherweise auftretende Teilprobleme, Nebenbedingungen und Einschränkungen.
Der Entwicklungsprozess erfolgt in enger Kooperation mit führenden österreichischen Unternehmen.
www.inits.atIt consists of a flexible and intuitive user interface as well as an extensible framework of optimization-algorithms.
These algorithms consist of generic solution components for frequently occurring problems, as well as highly specialized components for potential subproblems, constraints and restrictions.
The development is performed in cooperation with leading Austrian companies.
www.inits.atEin leistungsfähiger Algorithmus konnte dabei durch die Kombination des Particle Swam Ansatzes mit der Augmented Lagrangian Multiplier Methode entwickelt werden, so daß sowohl Ungleichungs- als auch Gleichungsnebenbedingungen berücksichtigt werden können.
Dieses ALPSO Verfahren identifiziert automatisch die aktiven Nebenbedingungen und benötigt keinen zulässigen Anfangsentwurf.
Die Augmented Lagrangian Multiplier Methode bildet das System von Gütefunktion und Nebenbedingungen mit Hilfe eines erweiterten Penaltyansatzes auf eine Pseudogütefunktion ab, die iterativ angepasst wird ( Animation ).
www.itm.uni-stuttgart.deA powerful method could be developed by combining the Particle Swarm approach with the Augmented Lagrangian Multiplier method.
This ALPSO algorithm identifies automatically the active set of constraints and does not require a feasible initial design.
The Augmented Lagrangian Multiplier Method maps the objective function and the constraints to a pseudo objective function by applying an appropriate penalty approach.
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