Viele bestehende große Datenbanken können jedoch nicht direkt genutzt werden um lokale QSAR Modelle zu erstellen, da sie diverse Gruppen von nicht-congenerischen Strukturen enthalten.
Wir präsentieren einen neuen QSAR Ansatz der Gruppen von Strukturen entdeckt, die für lokales QSAR verwendet werden können.
Lokale Modelle zur Verbesserung von (Q)SAR Vorhersagen
www.informatik.uni-mainz.deHowever, many existing large databases cannot be used directly to build local QSAR models, because they contain diverse sets of non-congeneric structures.
We present a novel QSAR approach that detects groups of structures for local QSAR modeling.
Using Local Models to Improve (Q)SAR Predictivity
www.informatik.uni-mainz.deDie LiqCryst-Datenbank erfasst sowohl alle untersuchten Materialien mit ihren berichteten Eigenschaften als auch die Literatur einschließlich Zeitschriften, Patente, Konferenzberichte und Dissertationen.
Das Programm erlaubt auch die Auswertung von Struktur-Eigenschafts-Bezie... ( QSAR / QSPR ) und die Vorhersage von Umwandlungstemperaturen.
LiqCryst 5.0 - Database of Liquid Crystalline Compounds ( release:
liqcryst.chemie.uni-hamburg.deThe database LiqCryst compiles chemical structures, thermal phase behavior, physical properties and references of all known thermotropic liquid crystals.
The program has QSAR methods and prediction functions for physical properties.
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liqcryst.chemie.uni-hamburg.deViele bestehende große Datenbanken können jedoch nicht direkt genutzt werden um lokale QSAR Modelle zu erstellen, da sie diverse Gruppen von nicht-congenerischen Strukturen enthalten.
Wir präsentieren einen neuen QSAR Ansatz der Gruppen von Strukturen entdeckt, die für lokales QSAR verwendet werden können.
www.informatik.uni-mainz.deHowever, many existing large databases cannot be used directly to build local QSAR models, because they contain diverse sets of non-congeneric structures.
We present a novel QSAR approach that detects groups of structures for local QSAR modeling.Using Local Models to Improve (Q)SAR Predictivity
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We present a novel QSAR approach that detects groups of structures for local QSAR modeling.
Using Local Models to Improve (Q)SAR Predictivity
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Wir präsentieren einen neuen QSAR Ansatz der Gruppen von Strukturen entdeckt, die für lokales QSAR verwendet werden können.
Lokale Modelle zur Verbesserung von (Q)SAR Vorhersagen
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Das Programm erlaubt auch die Auswertung von Struktur-Eigenschafts-Bezie... ( QSAR / QSPR ) und die Vorhersage von Umwandlungstemperaturen.
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